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Pierre TUFFERY

Modélisation computationnelle des interactions Protéines-ligands

pierre.tuffery@u-paris.fr

Unité de recherche: UMR8251 – UMR_S1133
Université Paris Cité

Université Paris Cité
Unité de Biologie Fonctionnelle et Adaptative (BFA)
35 rue Hélène Brion
Case 7113
75205 Paris Cedex 13

Spécialité : Modélisation moléculaire , Approches in silico , Biologie structurale

Directeur de l’unité de rattachement : Jean-Marie DUPRET

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Responsable de l’équipe de recherche

TUFFERY Pierre
Courriel : pierre.tuffery@u-paris.fr
Tél : 01 57 27 83 74

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Composition de l’équipe de recherche

  • CHEVROLLIER  Nicolas (IR)
  • MOROY Gautier (MC, HDR)
  • MURAIL Samuel (MC)
  • REY Julien (IR)
  • TUFFERY Pierre (DR, HDR)

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5 publications récentes de l’équipe de recherche

Karami, Y., Murail, S., Giribaldi, J., Lefranc, B., Defontaine, F., Lesouhaitier, O., Leprince, J., de Vries, S. & Tufféry, P. (2023). Exploring a Structural Data Mining Approach to Design Linkers for Head-to-Tail Peptide Cyclization. Journal of Chemical Information and Modeling, 63(20):6436-6450.

Rey, J., Murail, S., de Vries, S., Derreumaux, P. & Tufféry, P. (2023). PEP-FOLD4: a pH-dependent force field for peptide structure prediction in aqueous solution. Nucleic Acids Research, 51(W1):W432-W437

Ghoula, M., Deyawe Kongmeneck, A., Eid, R., Camproux, A.C. & Moroy G. (2023). Comparative Study of the Mutations Observed in the SARS-CoV-2 RBD Variants of Concern and Their Impact on the Interaction with the ACE2 Protein. Journal of Physical Chemistry B, 127(40):8586-8602.

Binette, V., Mousseau, N. & Tufféry, P. (2022). A Generalized Attraction–Repulsion Potential and Revisited Fragment Library Improves PEP-FOLD Peptide Structure Prediction. Journal of Chemical Theory and Computation, 18(4), 2720-2736.

Rebollo, A., Fliedel, L., & Tufféry, P. (2022). PEPscan: A Broad Spectrum Approach for the Characterization of Protein-Binder Interactions? Biomolecules, 12(2), 178.